Data Engineer -Utrecht

Onze missie bij de NS is om Nederland duurzaam bereikbaar te houden, voor iedereen. Inzichten in de reizigersprognoses zijn hierbij onmisbaar voor een optimale dienstverlening. Er worden bij NS verschillende reizigersprognoses gemaakt, sommige kijken 20 jaar vooruit en anderen een paar dagen. Verschillende prognoses hebben verschillende toepassingen: van de juiste hoeveelheid treinen bestellen tot de beschikbare treinen op het juiste traject in zetten tot het informeren van reizigers over de drukte.

Op dit moment wordt er gewerkt aan een plan om de reizigersprognoses te moderniseren en te uniformeren. Het team (bestaande uit data scientists en data engineers) wat deze plannen gaat verfijnen en bouwen wordt nu gevormd, jouw komst als Data Engineer maakt dit team compleet. Er moeten belangrijke keuzes gemaakt worden rondom (cloud-) architectuur, waar jouw expertise in samenwerking met een lead solution architect een belangrijke basis voor vormen. De implementatie van de architectuur en ontwikkeling en implementatie van prognosemodellen die het aantal reizigers in de toekomst voorspellen vormen de kern taken van dit team. Jouw data engineering kennis is essentieel om de prognoses als robuust en wendbaar dataproduct neer te zetten.

Je bent een kritische constructieve denker, je bent communicatief, snel van begrip, flexibel en benoemt kansen als je ze ziet. Ligt een discipline buiten jouw expertisegebied? Geen probleem, ook die pak je op. Je teamgenoten rekenen op jouw ondersteuning en jij helpt andere teamleden zelf-organiserend te worden. Feedback geef je gevraagd en ongevraagd, en krijg jij feedback, dan zie je dat als een kans om te groeien.

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen zo´n 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten.

Vanuit DIA werken we samen met collega’s uit IT en de business in multidisciplinaire clusters. Je zult binnen het cluster Reizigersstromen werken. Dit cluster is verantwoordelijk voor het leveren en verbeteren van data, inzichten en advies over reizigersaantallen, zowel gerealiseerd als prognoses voor de toekomst. Het cluster bestaat uit ongeveer 25 collega’s, een combinatie van data experts, softwareontwikkelaars en business analisten/consultants, verdeeld over een aantal teams.

Behalve je team zal je onderdeel zijn van de Analytics & AI community waar verschillende data experts hun kennis delen. Daarbinnen zal je onderdeel zijn van een door jou gekozen gilde. Dit gilde bestaat uit ongeveer 6 (DIA) collega’s en heeft als doel om je kennis en kunde over een bepaald onderwerp te verdiepen. Zo zijn er gildes die zich verdiepen in CI/CD, performance, MLOps of technical leaderschip.

Op dit moment werken wij zowel thuis als op kantoor. Je krijgt daarom alles tot je beschikking voor een goede thuiswerkplek.

• Relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting AI, (toegepaste) wiskunde, data science of informatica;

• Minimaal 3-5 jaar ervaring op het gebied van data engineering of ML engineering, in een Advanced Analytics of data science team;
• Je hebt ervaring en affiniteit met het toepassen van (data/software) engineering skills in het data domein,
• Ervaring met dataproducten ontwerpen en beschikbaar stellen voor afnemers,
• Ervaring met ontwikkeling van van data pipelines, schaalbare python API's en/of real-time dataverwerkingssystemen in de (Azure) cloud,
• Ervaring met volwassen Dev-/MLOps inrichting,
• Ervaring met een deel van volgende tooling en technieken (of equivalenten) in productie: Python, PySpark, Databricks, AzureML, Git, MLFlow, Sklearn, PyTorch, Docker, Kubernetes, Terraform, Snowflake, Microsoft Azure cloud (e.g., Event Hub, Functions, Storage, Data Factory, DevOps pipelines, Web Apps, VNets, RBAC, Stream Analytics, Application Gateway),
• Je kan nieuwe tooling en technieken je snel eigen maken,
• Je neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit en stabiliteit van dataproducten, onder andere door implementatie van (automatische) testen.

Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wij zijn vooral benieuwd naar jouw visie op data engineering en innovatieve ideeën. 

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de dynamische wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. De mogelijkheden om je te ontwikkelen zijn groot. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. En als één van de mooiste werkgevers van Nederland hebben we nog meer te bieden. Voor deze functie onder meer:

• Een salaris tussen € 3.254,- en € 6.059,- bruto per maand (o.b.v. 36-urige werkweek).
• Een 36-urige werkweek.
• 144 uur wettelijk verlof (o.b.v. een fulltime dienstverband) + extra verlof afhankelijk van leeftijd (minimaal een week).
• De mogelijkheid om 3 christelijke feestdagen om te ruilen voor 3 niet-christelijke feestdagen.
• 3% eindejaarsuitkering, 8% vakantietoeslag en een uitstekende pensioenregeling.
• Je treinreizen in de 2e klas zijn gratis; in de 1e klas reizen kan tegen een kleine eigen bijdrage.
• Je gezin reist gratis in de daluren.
• Korting op Europese treinreizen zodra je 1 jaar bij NS werkt.
• Professionele ontwikkelingsmogelijkheden
• Een keuzeplan met o.a. fietsenplan, extra pensioenopbouw of extra vakantiedagen.
• Wil je meer weten? Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en cao.
• De mogelijkheid tot thuiswerken en flexibele werktijden (in overleg).
• Bij goed functioneren, krijg je na een jaar een vast contract.

olliciteer direct via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische sollicitatiebevestiging, binnen 2 weken reageren wij op jouw sollicitatie. 
 
Je kunt je sollicitatie richten aan Jeroen Schipper, corporate recruiter IT. 
 
Nog vragen over het sollicitatieproces? Mail naar Karin van onze frontoffice via: [email protected]. 

Heb je liever telefonisch contact? Bel dan met onze frontoffice via 088-6713666.  

Goed om te weten: 

• Een achtergrondonderzoek, met o.a. VOG (Verklaring omtrent Gedrag), maakt deel uit van de sollicitatieprocedure. Denk hierbij ook aan het tekenen van een integriteitsverklaring en geheimhoudingsverklaring. 
• We vinden het belangrijk dat iedereen die bij ons werkt zich thuis voelt. Dit zie je in alles wat we doen, en dus ook in ons aannamebeleid. Lees hier meer. 
• Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook géén oproep voor acquisitie. Deze functie kan niet op interim basis worden vervuld. Bekijk daarvoor onze inhuur pagina.

#LI-JS2