Joep - “Het leukste aan mijn werk is dat er heel veel verschillende technologieën komen kijken, bij het in productie brengen van de innovatieve oplossingen van het team."
Jij ontwikkelt algoritmen om storingen en onderhoud te detecteren en te voorspellen. Dit gebeurt op basis van sensorinformatie (Real Time Monitoring uit de trein en uit de baan) en andere databronnen, met als doel om het materieel veiliger en betrouwbaarder te maken en het onderhoud voorspelbaarder en goedkoper. Hiermee kunnen we voldoen aan de verwachtte reizigersgroei middels het frequenter rijden van treinen. Binnen de afdeling Maintenance Development variëren de opdrachten van een datascience-aanpak tot software development. De uitdaging ligt in het nog volwassener worden in het opleveren van volwaardige, betrouwbare softwareproducten. Jij kunt hieraan een bijdrage leveren en onze data science modellen om zetten tot CI/CD gedreven softwareproducten waar de gebruiker echt iets aan heeft en op kan vertrouwen:
Door jouw uitstekende stakeholdermanagement en teamspirit ben je van onschatbare waarde bij het:
Jij gaat werken bij de afdeling Maintenance Development binnen NS Techniek. Vanuit enthousiasme en betrokkenheid werken we aan innovatieve, toekomstgerichte oplossingen op het gebied van data-gedreven onderhoud. Voor de ontwikkeling van NS naar een data-gedreven onderhoudsorganisatie wil Maintenance Development op twee sporen in zetten:
Het team bestaat uit 5 collega's, die zich richten op het ontdekken en uitwerken van waardevolle ideeën uit data ten behoeve van onderhoud. Deze vervolgens te ontwikkelen tot zinvolle Proof of Concepts voor de operatie. Het team wordt bijgestaan door drie teamleden die de Proof of Concepts omzetten tot stabiele en toekomstgerichte producten waar de operatie op kan vertrouwen. Jouw rol focust zich op het in productie nemen van bewezen zinvolle datascience modellen.
Je werkt zowel op kantoor als thuis en krijgt dus alles tot je beschikking om ook vanuit huis je werk goed te kunnen doen.
Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wij zijn vooral benieuwd naar jouw slimme data oplossingen!
Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de dynamische wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. De mogelijkheden om je te ontwikkelen zijn groot. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. En als één van de mooiste werkgevers van Nederland hebben we nog meer te bieden. Voor deze functie onder meer:
Solliciteer direct via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische sollicitatiebevestiging.
Je kunt je sollicitatie richten aan Nynke Wouda, corporate recruiter IT.
Nog vragen over het sollicitatieproces? Mail naar Karin van onze frontoffice via: [email protected].
Heb je liever telefonisch contact? Bel dan naar 088-6713666.
Goed om te weten:
#LI-NW2
Joep - “Het leukste aan mijn werk is dat er heel veel verschillende technologieën komen kijken, bij het in productie brengen van de innovatieve oplossingen van het team."
Jij ontwikkelt algoritmen om storingen en onderhoud te detecteren en te voorspellen. Dit gebeurt op basis van sensorinformatie (Real Time Monitoring uit de trein en uit de baan) en andere databronnen, met als doel om het materieel veiliger en betrouwbaarder te maken en het onderhoud voorspelbaarder en goedkoper. Hiermee kunnen we voldoen aan de verwachtte reizigersgroei middels het frequenter rijden van treinen. Binnen de afdeling Maintenance Development variëren de opdrachten van een datascience-aanpak tot software development. De uitdaging ligt in het nog volwassener worden in het opleveren van volwaardige, betrouwbare softwareproducten. Jij kunt hieraan een bijdrage leveren en onze data science modellen om zetten tot CI/CD gedreven softwareproducten waar de gebruiker echt iets aan heeft en op kan vertrouwen:
Door jouw uitstekende stakeholdermanagement en teamspirit ben je van onschatbare waarde bij het:
Jij gaat werken bij de afdeling Maintenance Development binnen NS Techniek. Vanuit enthousiasme en betrokkenheid werken we aan innovatieve, toekomstgerichte oplossingen op het gebied van data-gedreven onderhoud. Voor de ontwikkeling van NS naar een data-gedreven onderhoudsorganisatie wil Maintenance Development op twee sporen in zetten:
Het team bestaat uit 5 collega's, die zich richten op het ontdekken en uitwerken van waardevolle ideeën uit data ten behoeve van onderhoud. Deze vervolgens te ontwikkelen tot zinvolle Proof of Concepts voor de operatie. Het team wordt bijgestaan door drie teamleden die de Proof of Concepts omzetten tot stabiele en toekomstgerichte producten waar de operatie op kan vertrouwen. Jouw rol focust zich op het in productie nemen van bewezen zinvolle datascience modellen.
Je werkt zowel op kantoor als thuis en krijgt dus alles tot je beschikking om ook vanuit huis je werk goed te kunnen doen.
Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wij zijn vooral benieuwd naar jouw slimme data oplossingen!
Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de dynamische wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. De mogelijkheden om je te ontwikkelen zijn groot. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. En als één van de mooiste werkgevers van Nederland hebben we nog meer te bieden. Voor deze functie onder meer:
Solliciteer direct via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische sollicitatiebevestiging.
Je kunt je sollicitatie richten aan Nynke Wouda, corporate recruiter IT.
Nog vragen over het sollicitatieproces? Mail naar Karin van onze frontoffice via: [email protected].
Heb je liever telefonisch contact? Bel dan naar 088-6713666.
Goed om te weten:
#LI-NW2
Voor een goede werking van deze website worden cookies gebruikt. Cookies zijn kleine (tijdelijke) tekstbestanden die door je browser worden opgeslagen. Zo maken we gebruik van functionele cookies om je instellingen te onthouden en van analytische cookies om het gebruik van de website anoniem te analyseren en te verbeteren.